谷歌旗下 DeepMind 团队近日宣布推出一款名为 GenCast 的天气预报人工智能模型，并表示其性能已超越全球顶尖的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ENS 系统。这一成果引发了气象领域的广泛关注。
根据 DeepMind 团队在《自然》杂志上发表的论文，GenCast 的预测准确率达到97.2%。研究人员使用截至2018年的数据对模型进行训练，并以2019年的天气情况进行测试，得出了这一结果。
DeepMind 在博客文章中指出，与传统的确定性天气模型相比，GenCast 引入了更加先进的概率预测方法。传统模型往往提供单一的天气估计，而 GenCast 则基于50个或更多预测集合，为未来天气轨迹构建复杂的概率分布。这种方法不仅提高了预测的全面性，还能提供更丰富的情景分析，有助于用户理解和应对多样化的天气状况。
谷歌透露，GenCast 是其基于 AI 的天气模型套件的一部分，目前已开始整合到谷歌搜索和地图服务中。未来，该公司计划发布 GenCast 的实时和历史预报数据，为研究人员和开发者提供更全面的工具支持，以便应用于更广泛的领域。
这一突破性技术表明，AI 正在为天气预报提供前所未有的精准度和灵活性。谷歌 GenCast 的推出不仅为气象科学注入新动力，还可能对农业、交通、能源等行业产生深远影响。
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